Codex Cloud kan arbeta medan din dator sover. En schemalagd uppgift som behöver lokala projektfiler kräver däremot att datorn är på och datorappen körs. Med ChatGPT-inloggning delar lokala Codex-körningar och molnuppgifter abonnemangets användningsutrymme. Ett molnjobb innebär därför inte i sig att du måste köpa ett separat API-abonnemang.
Det viktiga är både var arbetet körs och hur användningen betalas. Att starta en molnuppgift flyttar inte automatiskt ett befintligt lokalt publiceringsflöde.
Skillnaden mellan lokal körning och Codex Cloud
| Fråga | Lokalt projekt i datorappen | Codex Cloud |
|---|---|---|
| Var finns arbetsfilerna? | I projektmappen eller en lokal Git-worktree. | I molnuppgiftens egen arbetsyta med valda projekt. |
| Måste den egna datorn vara på? | Ja, när uppgiften behöver arbeta med lokala filer. | En startad molnuppgift kan fortsätta medan datorn sover. |
| Följer en lokal inloggning med? | Uppgiften använder den åtkomst som finns och tillåts lokalt. | Nödvändig tjänsteåtkomst behöver konfigureras i molnmiljön. |
En mapp på exempelvis D:\projekt blir alltså inte tillgänglig i molnet bara för att du nämner sökvägen i en prompt. OpenAI beskriver i stället hur du väljer GitHub-projekt och låter Codex förbereda verktyg och beroenden i en molnmiljö.
Även lokala processer, webbläsarinloggningar och VPN-åtkomst behöver kontrolleras: de överförs inte automatiskt. Varje molnuppgift får egna arbetsfiler. Ändringar där uppdaterar inte heller den återanvändbara miljö som nästa uppgift startar från.
Vad kan kosta extra?
OpenAIs prisdokumentation anger att användningen beror på bland annat modell, uppgiftens omfattning och hur mycket sammanhang agenten behöver. Molnuppgifter kan förbruka mer av utrymmet än lokala meddelanden. Samma antal instruktioner är därför inget tillförlitligt kostnadsmått.
När det inkluderade utrymmet inte räcker kan berättigade konton köpa extra krediter. Det är ett separat val; att välja molnet är inte samma sak som att beställa krediter. API-nyckelbaserad användning har separat prissättning och ska inte räknas som fria abonnemangskörningar.
Kontrollera ditt aktuella utrymme och återställningstider i Codex användningsöversikt. Planvillkor och tillgänglighet kan ändras. Det går inte att lova att exempelvis fyra långa körningar varje dag alltid ryms i ett visst abonnemang.
Delar Work och Codex samma gränser?
Ja. OpenAI anger att ChatGPT Work och Codex delar användning, krediter och gränser. Ett långt arbete i Work kan därför minska utrymmet för nästa Codex-uppgift, även om du väljer en lokal arbetsmapp. Ett byte till Cloud skapar ingen ny separat tilldelning. Beskedet gäller Work och Codex; det är inte ett besked om att alla funktioner i vanlig Chat räknas likadant.
Har ChatGPT Pro en femtimmarsgräns i Codex?
Pro-planerna har för närvarande ingen femtimmarsgräns enligt OpenAIs prisdokumentation. Veckogränser kan däremot gälla. Det innebär alltså inte obegränsat arbete. Femtimmarsuppskattningarna för Plus och Standard Business på samma sida ska inte läsas som Pro-gränser.
Kontrollera också modell och hastighetsläge. Fast och Ultrafast förbrukar det inkluderade utrymmet snabbare än Standard, och köpta krediter räknas med andra faktorer. Jämför därför samma inställningar när du bedömer om ett lokalt jobb eller ett molnjobb ryms i din plan.
Kan ett schema köras när datorn är avstängd?
För projektbaserade uppgifter i datorappen ska datorn vara på, appen köras och projektet finnas kvar på disk. Ett schema klockan 07.00 löser inte det om arbetsdatorn sover då.
Schemalagda webbuppgifter kan använda filer och anslutna verktyg som är tillgängliga för chatten, men behåller inte en lokal projektmapp mellan körningarna. De är därför inte en direkt ersättning för ett schema som bygger på lokala filer och lokalt sparad arbetsjournal.
Kontrollera hela kedjan före ett molnbyte
Om agenten ska bygga en webbplats och publicera resultatet behöver mer än själva textinstruktionen fungera:
- Projektets aktuella filer och instruktioner måste finnas i den valda miljön.
- Byggverktyg och beroenden måste kunna installeras och köras.
- Miljön behöver tillåten nätverksåtkomst och rätt behörigheter till de tjänster som används.
- Testa även sista steget, exempelvis att rätt version verkligen syns på webbplatsen.
OpenAI har särskilda inställningar för tjänsteåtkomst och hemligheter i molnmiljöer. Klistra inte in lösenord i en artikel, publik projektfil eller vanlig arbetsinstruktion.
Välj lokal körning när arbetet behöver dina befintliga lokala filer och verktyg. Välj en förberedd molnmiljö när uppgiften ska kunna fortsätta oberoende av arbetsdatorn. Funktioner som Composer predictions i Codex ändrar inte var uppgiften körs.
Uppdaterat den 2 november 2026: förtydligat gemensamma Work/Codex-gränser, Pro och vad som inte följer med till en molnmiljö. Detta är en genomgång av dokumenterade arbetssätt, inte ett löfte om ett visst antal körningar eller en praktiskt testad molnflytt.
